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Taller ejecutivo · IEXS · Punta Arenas

Decidir mejor
en la era de la IA

No aprenderás prompts. Aprenderás a pensar.

Este taller no es sobre tecnología. Es sobre el único recurso que nadie te puede quitar: tu criterio. En las próximas 4 horas vas a trabajar con tus propias decisiones reales.

01
Cómo decides
02
El problema real
03
IA como herramienta
04
Aplicar hoy
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01
Módulo 1 · 55 minutos

Cómo se decide en realidad

Antes de hablar de IA, necesitamos hablar de ti. La mayoría de las decisiones no se toman de forma racional — se toman bajo presión, con información incompleta, y con sesgos que ni siquiera detectamos.

El mito de la decisión racional

Creemos que decidimos analizando opciones, evaluando riesgos y eligiendo la mejor alternativa. Eso casi nunca ocurre.

Lo que realmente pasa: recibimos información incompleta, la filtramos según lo que ya creemos, buscamos confirmación de esa creencia, y actuamos. Rápido. Porque el entorno presiona.

La IA no cambia ese proceso — lo acelera.

Piensa en una decisión importante que tomaste en los últimos 30 días en tu trabajo.

No tiene que ser la más grande. Tiene que ser una que recuerdes bien.

Los sesgos que más afectan a quienes toman decisiones en el trabajo

Selecciona los que reconoces en ti mismo — al menos uno va a incomodarte.

Sesgo de confirmación
Busco información que confirme lo que ya creo
Sesgo de disponibilidad
Lo que recuerdo fácilmente me parece más probable
Exceso de confianza
Sobrestimo mis propios juicios y predicciones
Sesgo de autoridad
Doy más peso a quien tiene cargo o experiencia
Costo hundido
Sigo invirtiendo porque ya invertí, aunque no tenga sentido
Pensamiento grupal
Evito contradecir al grupo para no generar conflicto
Sesgo de inmediatez
Le doy más importancia al problema urgente que al importante
Efecto halo
Una buena impresión inicial contamina todo lo demás
🔍
Para recordar: La IA tiene sus propios sesgos — heredados de los millones de textos con los que fue entrenada. Si tú llegas con un sesgo de confirmación y la IA también lo tiene, el resultado va a sonar muy convincente y estar muy equivocado.
Pausa de discusión
El facilitador va a hacer algunas preguntas al grupo.
No avances hasta que te lo indique.
02
Módulo 2 · 55 minutos

El problema declarado
vs. el problema real

La causa más frecuente de una mala decisión no es la falta de información — es que estamos resolviendo el problema equivocado. La IA agrava esto: te ayuda a resolver muy bien lo que le preguntas, aunque lo que le preguntes sea incorrecto.

La diferencia entre síntoma y causa

Un jefe de área llega con este problema: "Tengo alta rotación de personal." Eso es un síntoma.

El problema real puede ser cualquiera de estos: los sueldos están bajo mercado, el jefe directo genera conflicto, los turnos son incompatibles con la vida familiar, no hay posibilidad de crecimiento.

Si usas IA para "reducir la rotación de personal" sin resolver esta pregunta primero, vas a obtener respuestas bien redactadas para el problema equivocado.

Vuelve a la decisión del módulo anterior. Antes de tomarla, ¿qué problema estabas intentando resolver?

Escríbelo como lo hubieras explicado a un colega en ese momento.

Las 5 preguntas que cambian todo

Ante cualquier problema, hazte estas preguntas en orden. Cuando ya no puedas responder "¿por qué?", llegaste a la causa raíz.

Ahora aplica el método: pregúntate "¿por qué?" cinco veces sobre tu problema declarado.

Cada respuesta se convierte en la siguiente pregunta. Sé brutalmente honesto.

¿Cambiaría algo tu decisión si hubieras llegado antes a esa causa raíz?

No cambiaría nadaHubiera decidido distinto
⚠️
El riesgo con IA: Si llevas el problema declarado a una IA y le pides soluciones, va a darte diez opciones bien estructuradas para el problema equivocado. Vas a elegir una, implementarla, y el problema real va a seguir ahí.
Pausa de discusión
¿Alguien quiere compartir su causa raíz con el grupo?
Espera la señal del facilitador para continuar.
03
Módulo 3 · 55 minutos

Cómo pensar con IA

La IA no es un oráculo. Es una herramienta de razonamiento. La diferencia entre usarla bien y usarla mal no está en el prompt — está en llegar con el problema correcto y saber cuándo cuestionarla.

Lo que la IA hace bien — y lo que no

Hace bien: estructurar información desordenada, generar escenarios alternativos, detectar inconsistencias en un argumento, sintetizar grandes cantidades de texto, actuar como abogado del diablo.

Hace mal: darte certeza donde no la hay, avisarte cuando está equivocada, entender el contexto no escrito, reemplazar tu juicio sobre personas y situaciones que conoces de primera mano.

No sabe hacer: decirte qué es lo correcto para tu empresa, tu equipo, tu momento. Eso solo tú lo sabes.

Construye el prompt que le harías a una IA sobre tu problema real (el que identificaste en el módulo 2).

Un buen prompt tiene contexto, tiene una pregunta específica, y pide que la IA te tensione — no que te dé razón.

Tu prompt generado
Completa los campos de arriba para construir tu prompt...
💡
La regla de oro: nunca le pidas a la IA que valide lo que ya decidiste. Pídele que te diga por qué podrías estar equivocado. Si no puede darte una razón sólida en contra, eso también es información valiosa.

¿Cómo calificarías la calidad de tus prompts actuales antes de este taller?

No uso IAPrompts estructurados
Pausa de discusión
El facilitador va a revisar algunos prompts con el grupo.
Espera su señal para continuar.
04
Módulo 4 · 55 minutos

Aplicar desde mañana

No hay transformación sin acción. Este módulo es el más corto en teoría y el más importante en práctica. Vas a definir exactamente qué vas a hacer diferente la próxima vez que enfrentes una decisión difícil.

El Marco de Decisión con IA — 4 pasos

1. Nombra el problema real — no el síntoma. Aplica el "¿por qué?" hasta que llegues a la causa.

2. Declara lo que ya crees — antes de abrir la IA, escribe tu hipótesis. Eso te protege del sesgo de confirmación.

3. Pídele que te contradiga — no que te dé razón. Un buen prompt pide escenarios alternativos, riesgos ignorados, argumentos en contra.

4. Decide tú — la IA informa, no decide. El juicio final es tuyo, porque tú tienes el contexto que ella no tiene.

Piensa en una decisión que tienes pendiente ahora mismo — algo que deberás resolver en los próximos 7 días.

Al terminar este taller, ¿qué tan útil fue para tu trabajo real?

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Tu Mapa de Decisiones

Construido con tus propias respuestas · Taller IEXS · Punta Arenas

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